주장과 근거가 같은 문서에 있다고 해서 자동으로 연결되는 것은 아닙니다. 독자가 어떤 문장이 어느 표와 출처에 기대는지 추적할 수 있어야 합니다. AI 검색을 준비할 때도 키워드를 늘리기보다 이 추적 경로를 짧고 명확하게 만드는 것이 우선입니다.

주장 문장을 식별합니다

성과, 비교, 원인, 전망을 말하는 문장을 먼저 표시합니다. 단순 설명과 검증이 필요한 주장을 구분하고, 주장마다 적용 대상과 조건을 적습니다. “가장”, “항상”, “완전히” 같은 표현은 근거 범위와 맞는지 다시 봅니다.

근거를 가장 가까운 위치에 둡니다

주장 직후에 표, 각주, 출처 링크 또는 근거 섹션을 연결합니다. 한 개의 출처가 여러 주장을 뒷받침한다면 각 주장에 필요한 범위를 구체적으로 표시합니다. 링크 텍스트도 “여기”보다 자료명과 내용을 드러냅니다.

2차 요약에서 1차 출처까지 추적합니다

뉴스나 다른 블로그의 요약만 인용했다면 원본 보고서, 데이터, 공식 문서까지 확인합니다. 원본에 접근할 수 없으면 그 한계를 밝히고 강한 수치 주장을 피합니다. Feat AI Citation에 제시된 정량 성능 수치도 원본 실험 자료가 확인되기 전에는 콘텐츠 근거로 사용하지 않습니다.

최종 체크리스트

  • 검증이 필요한 주장마다 조건이 있는가
  • 주장 가까이에 근거 위치가 표시되어 있는가
  • 표에 제목, 단위, 기간, 출처가 있는가
  • 2차 자료에서 1차 출처까지 추적할 수 있는가
  • 접근할 수 없는 근거의 한계를 공개했는가
  • 수정 시 주장과 근거를 함께 갱신하는가

이 구조는 검색 시스템을 위한 장치이기 전에 편집 책임을 명확히 하는 방법입니다.